تعمل نماذج التعلم الآلي المختلفة بشكل جيد لمهام مختلفة. لذا، ستحتاج أيضًا إلى تحديد نوع النموذج التنبئي الذي ستعمل معه.
يوجد نوعان رئيسيان. التحليل الوصفي يصف البيانات. التحليل الاستنتاجي يستخدم عينات من مجتمع الدراسة.
فيما يلي أنواع النماذج الرئيسية التي يمكنك استخدامها في بناء تطبيقك.
تدور حول فهم أهداف ومتطلبات ونطاق المشروع، وتتكون من أربع مهام: تحديد أهداف العمل من خلال فهم متطلبات أصحاب المصلحة، تقييم الوضع لتحديد مدى توفر الموارد ومتطلبات المشروع والمخاطر والطوارئ، تحديد كيف يبدو النجاح من منظور تقني، تحديد الخطط التفصيلية لأدوات المشروع واختيار التقنيات والأدوات.
التخطيط الاستراتيجي: تستخدم التحليلات التنبؤية خلال مرحلة التخطيط الاستراتيجي التحليل التنبئي للتنبؤ بالاتجاهات والفرص المستقبلية.
يتعمق هذا الدليل الشامل في التعريفات والمفاهيم الأساسية والأدوات الأساسية والتطبيقات العملية للتحليلات التنبؤية.
بطاقات هدايا موظفي الدعم
تُستخدم تقنيات مثل التحقق المتقاطع والتمهيد لتقييم دقة النموذج وقابليته للتعميم.
خفض التكاليف: يساعد على تحسين العمليات وتقليل الفاقد وتخصيص الموارد بكفاءة.
على سبيل المثال، تحليل بيانات المستهلكين من حيث أعمارهم والمنتجات التي يُقبِلون عليها، وأوقات رواج الطلب، إذ يتم عرض هذه البيانات والنسب في جدول ورسوم بيانية واضحة سهلة الفهم.
كما يساعد شركتك على فهم جمهورها المستهدف، وتصميم استراتيجيات تسويق أكثر فعالية.
بطاقات هدايا مكافآت الأداء
عندما ترغب المنظمات في تتبع كيفية تحول متغير معين إلى نموذج تحليلات Timе Sеriеs prеdictivе.
تسهل برامج التحليل الإحصائي عملية تحليل البيانات، خصوصًا إذا كنت تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.